Эксперты-практики
Реальные бизнес-кейсы
Экономика внедрения ИИ
Итоговая защита проекта
Опыт лидеров бизнеса и академической среды
Работа над задачами вашей компании
Оценка эффективности, затрат и рисков
Обоснованная инициатива и план пилота
От гипотезы
до инвестиционного решения
до инвестиционного решения
Оценка готовности, приоритизация инициатив и проектирование пилота
Научитесь видеть возможности ИИ для развития бизнеса и принимать обоснованные решения о его внедрении
Руководителям
Сможете оценивать потенциал ИИ и учитывать новые технологии при формировании стратегии развития компании
Специалистам по стратегии
Освоите системный подход к внедрению ИИ — от определения задач до реализации и оценки результатов
Специалистам по цифровой трансформации
Научитесь связывать технологические возможности ИИ с бизнес-задачами и выстраивать решения для их применения
Специалистам по ИТ и данным
Поймёте, как находить точки применения ИИ, оптимизировать процессы и повышать их эффективность
Владельцам бизнес-процессов
Кому будет полезен курс
Спикеры программы
Артем Егоров
Руководитель лаборатории иммерсивных образовательных технологий, МШУ Сколково
Александра
Осипова
Осипова
Заместитель генерального директора, ООО «Иннотех»
Никита
Евгенов
Евгенов
Директор по развитию
бизнеса RooX, Product Owner Afina и Market AI
бизнеса RooX, Product Owner Afina и Market AI
Дмитрий
Гуреев
Гуреев
Генеральный директор, Gureev.PRO, эксперт СКОЛКОВО
Андрей Сельский
Проректор НИУ ВШЭ, профессор, директор Центра исследований перспективных компетенций
Финальная защита
с приглашёнными экспертами
с приглашёнными экспертами
Программа курса
Чему вы научитесь
- Развитие ИИ и основные тенденции его применения в бизнесе.
- От генеративного ИИ к ИИ-агентам: возможности, ограничения и условия применения.
- Влияние ИИ на отрасли, процессы и модели работы.
- Различие между использованием отдельных ИИ-инструментов и системной готовностью организации к применению ИИ.
- Примеры создания ценности и случаи, когда применение ИИ нецелесообразно.
- ИИ как источник роста, эффективности и новых моделей работы
- Влияние ИИ на прибыль, убытки, доходы, расходы и общий финансовый результат компании
- производительность и измеримый финансовый эффект
- Основы расчета рентабельности инвестиций (ROI), совокупной стоимости владения (TCO) и оценки ожидаемого эффекта.
- критерии экономически значимого сценария применения ИИ
Оценка 9 областей:
- Оценка девяти областей: 1) стратегия; 2) бизнес-процессы; 3) данные; 4) технологии; 5) компетенции; 6) лидерство; 7) культура; 8) система управления ИИ; 9) текущие ИИ-инициативы.
- Фиксация текущего состояния, подтверждающих материалов и целевых уровней готовности.
- Выявление ограничений для выбранных сценариев применения ИИ.
- Сильные стороны, ограничения и готовность бизнес-функций.
- Организационные и технологические барьеры.
- Взаимодействие бизнеса, ИТ, подразделений по данным, информационной безопасности и службы персонала.
- Компетенции и организационные условия, необходимые для реализации выбранных ИИ-инициатив.
- Приоритетные меры по устранению разрывов и ответственные за их реализацию.
- Поиск возможностей в основных бизнес-процессах.
- Выбор задач, которые целесообразно решать с помощью ИИ, и сравнение с альтернативами.
- Потенциал ИИ-агентов и автоматизации; границы автономности и контроль человеком.
- Формирование сценариев применения ИИ: задача, пользователи, данные и ожидаемый результат.
- Практическая работа с задачами компании или учебными кейсами.
Критерии отбора:
- Ценность для бизнеса и реализуемость.
- Качество, доступность и допустимость использования данных.
- Риски, необходимые вложения и скорость получения результата.
- Потенциал масштабирования и зависимости между инициативами.
- Согласование критериев отбора и формирование приоритетного портфеля.
Критерии отбора:
- Ценность для бизнеса и реализуемость.
- Качество, доступность и допустимость использования данных.
- Риски, необходимые вложения и скорость получения результата.
- Потенциал масштабирования и зависимости между инициативами.
- Согласование критериев отбора и формирование приоритетного портфеля.
Элементы обоснования:
- Гипотеза ценности, целевой процесс, роль ИИ и владелец инициативы.
- Целевые показатели, исходный уровень и ожидаемый эффект.
- Предварительная оценка ROI и TCO: допущения, затраты и сценарии.
- План пилота: объем, сроки, ресурсы, данные и критерии успешности.
- Риски и меры контроля: ошибки моделей, защита данных, оценка качества и контроль человеком.
- Условия внедрения и масштабирования: интеграция, обучение пользователей, сопровождение и мониторинг эффекта.
- Представление приоритетных инициатив и экономического обоснования.
- Обсуждение рисков, ограничений и условий реализации.
- Определение владельцев инициатив и зон ответственности.
- Рекомендация по итогам защиты: продолжить, доработать или остановить.
- Определение дальнейших действий, ответственных и контрольных точек по каждой инициативе.
- Мониторинг эффекта программы
- Обратная связь
- Сертификаты, фуршет, networking
Записаться на курс
Сформируйте системный подход
к ИИ в вашей компании
к ИИ в вашей компании
700 000 ₽
Стоимость программы:
Полный образовательный трек (36 академических часов)
Экспертное сопровождение
и аудит вашего ИИ-проекта спикерами
и аудит вашего ИИ-проекта спикерами
Лицензионные b2b-материалы
и комплект шаблонов (Framework, FreFlex)
и комплект шаблонов (Framework, FreFlex)
Удостоверение о подтверждении ИИ-компетенций
Networking и закрытое b2b-сообщество программы
Научитесь находить точки роста и скрытые потери в бизнес-процессах, определять, где применение ИИ действительно оправданно
От бизнес-задачи к ИИ-решению
Разберётесь, как оценивать затраты, риски и потенциальную отдачу от ИИ-инициатив, опираясь на реальные бизнес-показатели
От технологий
к экономике
к экономике
Сформируете портфель приоритетных инициатив и подготовите обоснованный план пилотного проекта с метриками эффективности
От идеи к плану внедрения
От идеи до бизнес-результата
После обучения,
вы получите диплом о профессиональной переподготовке от ИНТЦ МГУ «Воробьёвы горы»
вы получите диплом о профессиональной переподготовке от ИНТЦ МГУ «Воробьёвы горы»
Записаться на курс
Заполните контактные данные для бронирования места на курсе
Сформируйте системный подход
к ИИ в вашей компании
к ИИ в вашей компании
700 000 ₽
Стоимость программы:
Полный образовательный трек (36 академических часов)
Экспертное сопровождение
и аудит вашего ИИ-проекта спикерами
и аудит вашего ИИ-проекта спикерами
Лицензионные b2b-материалы
и комплект шаблонов (Framework, FreFlex)
и комплект шаблонов (Framework, FreFlex)
Удостоверение о подтверждении ИИ-компетенций
Networking и закрытое b2b-сообщество программы
Курс разработан при поддержке «Долины Талантов» ИНТЦ
Основная идея создания ИНТЦ МГУ заключается в формировании на новой территории Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова инновационной экосистемы мирового уровня в целях реализации приоритетов научно-технологического развития России.
А также, с целью повышения инвестиционной привлекательности сферы исследований и разработок, коммерциализации их результатов, расширения доступа граждан и юридических лиц
к участию в перспективных, коммерчески привлекательных научных и научно-технических проектах.
А также, с целью повышения инвестиционной привлекательности сферы исследований и разработок, коммерциализации их результатов, расширения доступа граждан и юридических лиц
к участию в перспективных, коммерчески привлекательных научных и научно-технических проектах.
