Управление бизнес-процессами. Прикладная автоматизация и Искусственный Интеллект
Образовательная программа
Цифровая трансформация бизнеса через сочетание методологии BPMN 2.0, Low-code инструментов и технологий искусственного интеллекта
Общая трудоемкость: 22-24 апреля 2026 г., 24 академических часа
Форма обучения: гибридная очная + онлайн
Для кого подходит
эта программа:
эта программа:
- Руководители и специалисты, занимающиеся управлением, анализом и оптимизацией бизнес-процессов;
- бизнес-аналитики;
- менеджеры проектов цифровой трансформации;
- специалисты, заинтересованные в освоении инструментов автоматизации и применении искусственного интеллекта в бизнесе.
Этапы. Чему вы научитесь
Архитектурный:
От хаоса к системе (BPM)
От хаоса к системе (BPM)
Результат: Готовая графическая модель бизнес-процесса, очищенная от лишних звеньев и готовая к автоматизации
Технологический: Сборка каркаса (Low-code)
Результат: Работающая автоматизированная цепочка, которая самостоятельно обменивается данными между системами
Интеллектуальный: Создание «Мозга»
(AI-агенты)
(AI-агенты)
Результат: Прототип «Цифрового сотрудника», способного выполнять задачи, ранее требовавшие человеческого участия
Экономический: Внедрение и расчет ROI
Результат: Готовый проект для внедрения в компанию с четким пониманием, сколько денег и часов (от 30 до 70 в месяц) он сэкономит вашему бизнесу
Авторы и эксперты программы
Брянов Олег Александрович
Директор по эксплуатации инфраструктуры АО «УК ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы»
Виноградов Максим Дмитриевич
Продукт-менеджер платформы Nodul
Коптелов Андрей Константинович
Вице-президент по маркетингу ABPMP Russia
Цели обучения
Формирование навыков моделирования, анализа и оптимизации бизнес-процессов
А также практическое освоение инструментов создания ИИ-агентов и исполняемых сценариев автоматизации
Дополнительная профессиональная программа (ДПО), повышение квалификации
Общая трудоемкость: 22-24 апреля 2026 г.,
24 академических часа
24 академических часа
Форма обучения: гибридная очная + онлайн
Гибридное обучение с применением дистанционных образовательных технологий
- Особенности функциональной системы управления. Цели и задачи управления бизнес-процессами. Горизонтальное взаимодействие функциональных подразделений. Цели и задачи процессного офиса. Комитет по оптимизации бизнес-процессов. Эффекты от процессного управления. Примеры внедрения.
- Ролевая концепция управления бизнес-процессами: владелец и куратор бизнес-процесса. Задачи и полномочия владельца бизнес-процесса. Кейсы определения владельца бизнес-процесса.
- Определение бизнес-процесса. Особенности управления проектами и бизнес- процессами. Цикл управления бизнес-процессами. Поставщики и потребители процесса – «голос клиента». Примеры внедрения.
- Практика: Сборка «сквозных» бизнес-процессов.
- Картирование бизнес-процесса уровня компании (VAD). Форматы описания бизнес-процессов: текстовый, табличный, графической. Моделирование бизнес-процессов. Средства моделирования бизнес-процессов. Примеры внедрения.
- Практика: Моделирование бизнес-процесса.
- Автоматизация и роботизация процессов. Технологии автоматизации. Цифровизация процессов. AI-агенты и автономные процессы.
- Способы анализа бизнес-процессов. Выбор показателей для анализа бизнес- процессов. Анализ времени выполнения бизнес-процессов. Имитационное моделирование. Функционально-стоимостной анализ. Показатели анализа бизнес-процессов. Понятие Process Intelligence и Process Mining. Примеры применения Process Intelligence и Process Mining при анализе процесса.
- Практика: Определение показателей бизнес-процесса.
- Реинжиниринг и совершенствование бизнес-процессов. Методы совершенствования бизнес-процессов. Технология совершенствования бизнес-процессов. Принципы DMAIC при совершенствовании бизнес- процессов. Анализ проблематики и причин. Формирование предложений и оценка эффектов. Примеры совершенствования бизнес-процессов. Краудсорсинг при совершенствовании бизнес-процессов. Биржа идей. Зрелость бизнес-процесса.
- Практика: Оптимизация бизнес-процесса.
- Проблема «бумажного» BPM: Почему регламенты не исполняются, а автоматизация через IT-отдел занимает месяцы.
- Концепция iPaaS и Low-code: Nodul как «цифровой клей» между сервисами (CRM, ERP, Мессенджеры, Таблицы).
- «где у нас люди ходят между системами» → кандидаты на iPaaS/RPA;
- «где решения зависят от анализа текста/данных» → кандидаты на AI-агентов.
- Как элементы BPMN-схемы превращаются в узлы (nodes) сценария:
- Событие (Start Event) → Триггер (Webhook, Schedule, New Email).
- Действие (Task) → HTTP Request или готовая интеграция.
- Шлюз (Gateway) → Router/Filter в Nodul.
- Практика: «Сборка сквозного процесса». Процесс - «Обработка входящей заявки») и собираем его в Nodul.
- LLM «под капотом»: токены, контекст, промпты, температура. Почему ИИ галлюцинирует и как это контролировать в бизнесе.
- Эволюция автоматизации:
- Уровень 1: Жесткая логика (If This Then That) — классический workflow.
- Уровень 2: ИИ как обработчик контента (саммаризация, классификация, извлечение сущностей из текста).
- Уровень 3: ИИ-агенты (автономные решения).
- Практика: Подключение LLM-модели (OpenAI/GigaChat/YandexGPT) внутри сценария Nodul. Автоматическая классификация входящих писем/обращений. ИИ определяет тональность клиента (раздражённый/спокойный) и категорию вопроса, маршрутизируя процесс по разным веткам.
- Что такое ИИ-агент? Отличие от простого запроса к ChatGPT. Память, инструменты (Tools), планирование действий.
- Агенты в структуре компании: ИИ-агент как исполнитель конкретной роли в BPM-процессе (например, «Младший оператор техподдержки» или «Ассистент HR»).
- Оркестрация агентов: Как заставить нескольких агентов работать вместе (один ищет информацию, второй пишет отчет, третий проверяет).
Разработка концепции информационной системы
- Описание модулей
- Роли и сущности
- Подбор инструментов автоматизации
- Выбор и настройка каналов коммуникации
- Операционная эффективность (ROI)
- Методология внедрения, подводные камни.
Варианты стоимости курса
Для резидентов ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы» скидка 10 %, НДС не облагается
Корпоративный (от 10 чел.), за каждого участника от организации
Онлайн
50 000 руб.
55 000 руб.
Очно
Корпоративный (от 3 чел.), за каждого участника от организации
Онлайн
58 000 руб.
63 000 руб.
Очно
Организации
Онлайн
70 000 руб.
75 000 руб.
Очно
Физические лица
Онлайн
52 000 руб.
57 000 руб.
Очно
Записаться на курс
Заполните контактные данные для бронирования места
на курсе
на курсе
Курс разработан при поддержке «Долины Талантов» ИНТЦ
Основная идея создания ИНТЦ МГУ заключается в формировании на новой территории Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова инновационной экосистемы мирового уровня в целях реализации приоритетов научно-технологического развития России.
А также, с целью повышения инвестиционной привлекательности сферы исследований и разработок, коммерциализации их результатов, расширения доступа граждан и юридических лиц
к участию в перспективных, коммерчески привлекательных научных и научно-технических проектах.
А также, с целью повышения инвестиционной привлекательности сферы исследований и разработок, коммерциализации их результатов, расширения доступа граждан и юридических лиц
к участию в перспективных, коммерчески привлекательных научных и научно-технических проектах.
