Для кого подходит
эта программа:
эта программа:
- Руководители и специалисты, занимающиеся управлением, анализом и оптимизацией бизнес-процессов;
- бизнес-аналитики;
- менеджеры проектов цифровой трансформации;
- специалисты, заинтересованные в освоении инструментов автоматизации и применении искусственного интеллекта в бизнесе.
Этапы. Чему вы научитесь
Архитектурный:
От хаоса к системе (BPM)
От хаоса к системе (BPM)
Результат: Готовая графическая модель бизнес-процесса, очищенная от лишних звеньев и готовая к автоматизации
Технологический: Сборка каркаса (Low-code)
Результат: Работающая автоматизированная цепочка, которая самостоятельно обменивается данными между системами
Интеллектуальный: Создание «Мозга»
(AI-агенты)
(AI-агенты)
Результат: Прототип «Цифрового сотрудника», способного выполнять задачи, ранее требовавшие человеческого участия
Экономический: Внедрение и расчет ROI
Результат: Готовый проект для внедрения в компанию с четким пониманием, сколько денег и часов (от 30 до 70 в месяц) он сэкономит вашему бизнесу
Авторы и эксперты программы
Брянов Олег Александрович
Директор по эксплуатации инфраструктуры АО «УК ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы»
Виноградов Максим Дмитриевич
Продукт-менеджер платформы Nodul
Коптелов Андрей Константинович
Вице-президент по маркетингу ABPMP Russia
Цели обучения
Формирование навыков моделирования, анализа и оптимизации бизнес-процессов
А также практическое освоение инструментов создания ИИ-агентов и исполняемых сценариев автоматизации
Дополнительная профессиональная программа (ДПО), повышение квалификации
Общая трудоемкость: 24 академических часа
Форма обучения: гибридная очная + онлайн
Гибридное обучение с применением дистанционных образовательных технологий
- Особенности функциональной системы управления. Цели и задачи управления бизнес-процессами. Горизонтальное взаимодействие функциональных подразделений. Цели и задачи процессного офиса. Комитет по оптимизации бизнес-процессов. Эффекты от процессного управления. Примеры внедрения.
- Ролевая концепция управления бизнес-процессами: владелец и куратор бизнес-процесса. Задачи и полномочия владельца бизнес-процесса. Кейсы определения владельца бизнес-процесса.
- Определение бизнес-процесса. Особенности управления проектами и бизнес- процессами. Цикл управления бизнес-процессами. Поставщики и потребители процесса – «голос клиента». Примеры внедрения.
- Практика: Сборка «сквозных» бизнес-процессов.
- Картирование бизнес-процесса уровня компании (VAD). Форматы описания бизнес-процессов: текстовый, табличный, графической. Моделирование бизнес-процессов. Средства моделирования бизнес-процессов. Примеры внедрения.
- Практика: Моделирование бизнес-процесса.
- Автоматизация и роботизация процессов. Технологии автоматизации. Цифровизация процессов. AI-агенты и автономные процессы.
- Способы анализа бизнес-процессов. Выбор показателей для анализа бизнес- процессов. Анализ времени выполнения бизнес-процессов. Имитационное моделирование. Функционально-стоимостной анализ. Показатели анализа бизнес-процессов. Понятие Process Intelligence и Process Mining. Примеры применения Process Intelligence и Process Mining при анализе процесса.
- Практика: Определение показателей бизнес-процесса.
- Реинжиниринг и совершенствование бизнес-процессов. Методы совершенствования бизнес-процессов. Технология совершенствования бизнес-процессов. Принципы DMAIC при совершенствовании бизнес- процессов. Анализ проблематики и причин. Формирование предложений и оценка эффектов. Примеры совершенствования бизнес-процессов. Краудсорсинг при совершенствовании бизнес-процессов. Биржа идей. Зрелость бизнес-процесса.
- Практика: Оптимизация бизнес-процесса.
- Проблема «бумажного» BPM: Почему регламенты не исполняются, а автоматизация через IT-отдел занимает месяцы.
- Концепция iPaaS и Low-code: Nodul как «цифровой клей» между сервисами (CRM, ERP, Мессенджеры, Таблицы).
- «где у нас люди ходят между системами» → кандидаты на iPaaS/RPA;
- «где решения зависят от анализа текста/данных» → кандидаты на AI-агентов.
- Как элементы BPMN-схемы превращаются в узлы (nodes) сценария:
- Событие (Start Event) → Триггер (Webhook, Schedule, New Email).
- Действие (Task) → HTTP Request или готовая интеграция.
- Шлюз (Gateway) → Router/Filter в Nodul.
- Практика: «Сборка сквозного процесса». Процесс - «Обработка входящей заявки») и собираем его в Nodul.
- LLM «под капотом»: токены, контекст, промпты, температура. Почему ИИ галлюцинирует и как это контролировать в бизнесе.
- Эволюция автоматизации:
- Уровень 1: Жесткая логика (If This Then That) — классический workflow.
- Уровень 2: ИИ как обработчик контента (саммаризация, классификация, извлечение сущностей из текста).
- Уровень 3: ИИ-агенты (автономные решения).
- Практика: Подключение LLM-модели (OpenAI/GigaChat/YandexGPT) внутри сценария Nodul. Автоматическая классификация входящих писем/обращений. ИИ определяет тональность клиента (раздражённый/спокойный) и категорию вопроса, маршрутизируя процесс по разным веткам.
- Что такое ИИ-агент? Отличие от простого запроса к ChatGPT. Память, инструменты (Tools), планирование действий.
- Агенты в структуре компании: ИИ-агент как исполнитель конкретной роли в BPM-процессе (например, «Младший оператор техподдержки» или «Ассистент HR»).
- Оркестрация агентов: Как заставить нескольких агентов работать вместе (один ищет информацию, второй пишет отчет, третий проверяет).
Разработка концепции информационной системы
- Описание модулей
- Роли и сущности
- Подбор инструментов автоматизации
- Выбор и настройка каналов коммуникации
- Операционная эффективность (ROI)
- Методология внедрения, подводные камни.
Записаться на курс
Заполните контактные данные для бронирования места
на курсе
на курсе
Курс разработан при поддержке «Долины Талантов» ИНТЦ
Основная идея создания ИНТЦ МГУ заключается в формировании на новой территории Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова инновационной экосистемы мирового уровня в целях реализации приоритетов научно-технологического развития России.
А также, с целью повышения инвестиционной привлекательности сферы исследований и разработок, коммерциализации их результатов, расширения доступа граждан и юридических лиц
к участию в перспективных, коммерчески привлекательных научных и научно-технических проектах.
А также, с целью повышения инвестиционной привлекательности сферы исследований и разработок, коммерциализации их результатов, расширения доступа граждан и юридических лиц
к участию в перспективных, коммерчески привлекательных научных и научно-технических проектах.
